实验室建设总目标是搭建一站式教学服务平台。着点于全面落实“产、学、研、用”一体化的思想与模式，围绕着学科建设的各个方面，从专业开设、课程设置、师资培养、教学资源、实验环境、学生实训实习及就业创业等环节，提供完整的产品体系，满足高校学科建设及人才培养不同阶段的需要，从教学、实践、科研与使用多方面培养专业人オ与特色人オ。
大数据实验室
利用拟化教学资源，搭建教学系统与集群平台，将理论学习、实践教学与大数据实战融为一体,由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能与实践水平，提高“学”的质量与成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖据算法运用到实际的树据分析过程中，提升学生的动手操作与项目实践能力。使学生所学与企业项目人オ需求无缝对接，与教师科研工作紧密配合。通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高”研“的成效。
人工智能实验室
主要用于人工智能核心课程的实验及实训、创新实践教学，涵盖人工智能机器视觉、语音识别、嵌入式、物联网等专业知识体系，切合人工智能专业人才培养要求，适应AIoT行业技术发展趋势及人才岗位技能要求。
